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人工智能驅動汽車業(yè)加速奔跑

信息來源:經(jīng)濟日報 發(fā)布日期:2024-11-19

 工人在吉利汽車長興基地數(shù)字化生產(chǎn)線上忙碌。 錢昕彤攝(中經(jīng)視覺)

??11月7日,小鵬P7+上市,這是全球首款AI汽車。當晚24時,斬獲3萬多個訂單,服務器一度被“擠爆”。

??“當前,汽車變化的周期越來越短,甚至出現(xiàn)了變化疊加的特征,過去的變化還沒有完成,新的變革又已開始。這種疊加發(fā)展成了汽車產(chǎn)業(yè)的新常態(tài),整個汽車產(chǎn)業(yè)變革進入新競爭格局,而最新的驅動因素就是人工智能?!痹谇安痪门e辦的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會上,中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉說。

??AI重塑全產(chǎn)業(yè)鏈價值

??“從今年開始,小鵬汽車已明確未來10年的發(fā)展方向,即成為一家全球化的AI汽車公司?!痹谛※iAI科技日上,小鵬汽車董事長、CEO何小鵬分享了小鵬AI體系。

??什么叫AI汽車?“第一,要標配高級別的自動輔助駕駛,智駕技術無疑將改變我們的出行方式;第二,它依賴于不斷進化的AI能力,這是定義AI汽車一個非常重要的點。”何小鵬解釋,“AI一旦成為汽車標準或基礎的能力,它的可擴展性價值將非常大,這對于小鵬汽車,乃至整個汽車行業(yè)都具有重要意義?!?/p>

??AI已成為汽車產(chǎn)品實現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具?!霸陔妱踊A段,產(chǎn)品競爭更多關注動力系統(tǒng)性能;而隨著三電技術趨近成熟,逐漸形成通用化技術,新能源汽車之間性能差距越來越小,用戶體驗逐漸趨同。”不過,AI也將推動汽車智能化出現(xiàn)新的分化,中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼認為,分化將圍繞兩條賽道展開。第一條賽道是智能駕駛,致力于解決汽車如何“更好開”的問題;第二條賽道是智能座艙,解決的是汽車內部如何“更好玩、好用”的問題。

??新發(fā)布的《AI汽車發(fā)展報告(2024)—AI定義座艙》顯示,AI汽車座艙的發(fā)展將分為三個階段。其中1.0階段主要是人機交互,提升用戶交互體驗,在這個階段汽車體現(xiàn)的仍然是作為交通工具的屬性;2.0階段是智能座艙的進化,能夠將座艙堆疊式的功能配置整合為原子化功能池,通過個性化編排的方式,提供一站式服務;3.0階段能夠實現(xiàn)整車層面的功能調用,汽車成為人類的智能伙伴。

??同時,AI也在向汽車生產(chǎn)制造、檢測及服務等環(huán)節(jié)滲透。在產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)方面,可以通過高效的數(shù)據(jù)處理、智能視覺檢驗、數(shù)字化標注等手段,提高開發(fā)效率并降低成本;在產(chǎn)品功能方面,通過算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘,進一步實現(xiàn)更高等級的智能化體驗;在企業(yè)經(jīng)營方面,通過數(shù)據(jù)分析、智能銷售、智能服務等環(huán)節(jié),加快推動全面、精準、高效的決策建議。

??“蔚來第二先進制造基地有90公里的百G光纖環(huán)網(wǎng),數(shù)據(jù)采集非常多,是全球領先的全鏈路數(shù)字化智能工廠?!蔽祦韯?chuàng)始人、董事長、CEO李斌告訴記者,“公司去年開始用AI工具生成代碼,生產(chǎn)效率提高了約30%;在生產(chǎn)沖焊環(huán)節(jié)用AI智能抽檢,精度可以提高到0.1毫米;一輛車上有20多個揚聲器,用AI進行智能影音檢測,既高效又精準?!?/p>

??面臨算力和標準新挑戰(zhàn)

??從AI賦能到AI定義,我國汽車產(chǎn)業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新、用戶體驗、生態(tài)構建等方面已走在全球前列。不過,AI驅動的產(chǎn)業(yè)智能化變革投入巨大,競爭門檻也在逐漸抬高,比拼的不僅是認知、速度,還有企業(yè)實力。

??“在人工智能時代,汽車行業(yè)最缺的是智算基礎設施,而不是生產(chǎn)能力?!睆堄纻フJ為,當前智算基礎設施不足,已成為汽車AI化發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。

??“智算”就是智能領域的計算能力。隨著汽車與AI深度融合,端到端智能駕駛、座艙大模型等加速上車,行業(yè)對智能算力的需求快速增長?!皼]有幾千張乃至上萬張卡的算力集群,沒有充足的算力、算法、數(shù)據(jù)團隊,企業(yè)很難在新賽道上形成競爭力?!睆堄纻ヌ寡?,目前國內所有車企算力的總和,不如特斯拉一家企業(yè)擁有的100EFLOPS(每秒百億億次浮點運算次數(shù))算力。

??與智能駕駛不同,智能座艙概念近兩年才廣為人知。作為新興領域,智能座艙本身是復合性的和非標準化的,技術和產(chǎn)品迭代很快。“現(xiàn)在的汽車座艙和操作系統(tǒng)的功能迭代,需要企業(yè)加快建立標準化的技術中臺,統(tǒng)一運行環(huán)境和各個接口的標準。”中國軟件評測中心智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品與系統(tǒng)測評室主任王榮多次提到“標準”二字。

??神州數(shù)碼汽車業(yè)務集團CTO劉黎對建立標準的迫切性感受更深:“不管你是在車里還是在車外,都要跟車交互,車跟車之間也要交互,這個交互的框架跟現(xiàn)在手機App應用商店的框架完全不一樣,亟待建立標準?!?/p>

??“我們這幾年一直在積極地推動本土操作系統(tǒng)率先上車,實現(xiàn)規(guī)模化應用。汽車操作系統(tǒng)的自主可控是一個戰(zhàn)略性的問題?!睆堄纻フf。

??如何打造新的競爭力

??隨著以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為主要代表的人工智能和汽車加速融合,汽車產(chǎn)業(yè)的技術高地和汽車企業(yè)的戰(zhàn)略競爭支點,正在向AI驅動的智能化遷移。

??“這就需要我們聚焦AI技術和數(shù)據(jù)的價值來打造新的競爭力。”張永偉說,國內企業(yè)要從數(shù)據(jù)的角度出發(fā),解決好兩大核心問題:一方面,要讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的資產(chǎn)和要素,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,改變汽車企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對數(shù)據(jù)價值利用不夠的現(xiàn)狀。另一方面,要解決好數(shù)據(jù)的協(xié)同效應。“在訓練軟件、系統(tǒng)方面,僅靠單一車企的數(shù)據(jù)量是不夠的。在AI時代,競爭力都是靠數(shù)據(jù)堆疊出來的,必須解決規(guī)?;瘮?shù)據(jù)的問題,這就需要創(chuàng)新機制,促進數(shù)據(jù)匯聚,讓企業(yè)能夠按照市場化原則為平臺投入數(shù)據(jù)以及使用數(shù)據(jù),解決數(shù)據(jù)目前規(guī)模不大的問題?!睆堄纻フf。

??AI汽車的發(fā)展也需要芯片、基礎軟件,以及其他跨界技術的支持?!叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展,包括汽車本身的發(fā)展,最重要的硬件就是芯片,而且我們芯片的需求量越來越大,從戰(zhàn)略的角度思考中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展,必須解決好汽車芯片的本土化供應問題?!睆堄纻フJ為,分領域、分步驟、分階段解決好汽車芯片的本土化供應問題,特別是高算力芯片的研發(fā)與制造至關重要。

??“智能新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了軟件、硬件、系統(tǒng)集成、人工智能等多個領域,產(chǎn)業(yè)邊界面臨重構,未來汽車將發(fā)展成綠色智能移動的生活空間,開放合作、跨界融合是汽車企業(yè)發(fā)展的必由之路?!卑不战雌嚰瘓F股份有限公司總經(jīng)理李明說。

??“完成人工智能與汽車融合發(fā)展戰(zhàn)略,完全靠車企是做不到的。中國最大的優(yōu)勢是在汽車產(chǎn)業(yè)之外,還有大量能夠給汽車賦能、鏈接汽車的跨界力量。這些力量在技術、模型、軟件、網(wǎng)絡,包括硬件,都有足夠強的單項能力,這些能力鏈接到汽車上,就變成汽車的能力?!睆堄纻フf。

??目前,不少整車廠和芯片企業(yè)已開始共同打造智駕方案,有的整車廠開始和頭部軟件企業(yè)共建汽車產(chǎn)業(yè)軟件生態(tài),這是探索車企和跨界企業(yè)共創(chuàng)、共生模式的重要實踐。(記者 楊忠陽)

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